Puntos clave
- El SEO para LLM (también LLMO) busca que los modelos de IA encuentren, entiendan y citen tu empresa en sus respuestas.
- Los modelos llegan a tu contenido por dos caminos: lo que aprendieron al entrenarse y lo que leen en vivo cuando buscan en la web. Cada empresa usa rastreadores distintos para cada camino.
- El estudio original de GEO encontró que agregar citas textuales, estadísticas y fuentes subía la visibilidad de una página en respuestas de IA entre 30% y 40%; repetir palabras clave no ayudó.
- No necesitas archivos ni schema especiales. Necesitas páginas rastreables, datos claros, información de negocio coherente y menciones en otros sitios confiables.
¿Qué es el SEO para LLM?
El SEO para LLM, u optimización para modelos de lenguaje, es el trabajo de que modelos de IA como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity encuentren, entiendan y citen tu empresa. Se apoya en el SEO normal, pero la meta cambia: aparecer nombrado dentro de una respuesta de la IA, no solo como un enlace azul.
Vas a ver la misma idea con varios nombres: LLMO, GEO (optimización para motores generativos) y AEO (optimización para motores de respuesta). Las diferencias son sobre todo de marketing. GEO, el término del estudio original, es el más amplio, por eso lo uso para la guía central de GEO; "SEO para LLM" pone el foco en los modelos. Para el dueño de un negocio, la pregunta práctica es la misma con cualquier nombre: cuando alguien le pregunta a una IA a quién contratar o qué comprar, ¿te menciona?
¿Cómo encuentran los LLM tu contenido?
Por dos caminos distintos. El primero es el entrenamiento: los modelos aprenden de enormes cantidades de texto de la web recogido meses antes. El segundo es la búsqueda en vivo: cuando una pregunta pide información reciente, el asistente busca en la web y lee páginas en el momento. Cada empresa usa rastreadores distintos para cada camino.
Esto importa porque bloquear el rastreador equivocado te puede volver invisible. Las empresas publican los nombres de sus rastreadores:
| Empresa | Rastreador de entrenamiento | Rastreadores de búsqueda y respuesta | Qué pasa si bloqueas el de búsqueda |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPTBot | OAI-SearchBot, ChatGPT-User | Tu sitio deja de salir en las respuestas de búsqueda de ChatGPT |
| Anthropic | ClaudeBot | Claude-SearchBot, Claude-User | Menos presencia en las respuestas de búsqueda de Claude |
| Perplexity | Ninguno (PerplexityBot no se usa para entrenar) | PerplexityBot, Perplexity-User | Dejas de salir en los resultados de Perplexity |
| Google-Extended (entrenamiento y grounding de Gemini) | Googlebot (AI Overviews y Modo IA usan el índice de búsqueda) | Google-Extended no afecta la Búsqueda de Google |
OpenAI aclara que cada ajuste es independiente: puedes impedir que GPTBot entrene con tu contenido y seguir apareciendo en la búsqueda de ChatGPT gracias a OAI-SearchBot. Para casi cualquier empresa que quiera clientes, los rastreadores de búsqueda deben tener paso libre. Con Google es más simple: sus funciones de IA usan el índice normal de búsqueda, y Google dice que no hay requisitos técnicos adicionales aparte de estar indexado.
SEO para LLM en 7 pasos
Este es el orden en que trabajo, del arreglo más barato al más lento:
- Deja entrar a los rastreadores de búsqueda. Revisa el robots.txt y el firewall para OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot y Bingbot. Un plugin de seguridad que los bloquea es más común de lo que crees.
- Pon el contenido importante en el HTML. Precios, servicios, horarios y preguntas frecuentes escondidos en pestañas o cargados tarde con JavaScript son más difíciles de leer.
- Responde primero. Abre cada página clave con una o dos frases que digan claro qué haces, para quién, dónde y a qué precio. Esa es la frase que una IA puede citar.
- Agrega datos con fuente. En el estudio original de GEO, agregar citas textuales, estadísticas o fuentes subió la visibilidad de una página en respuestas de IA cerca de 30% a 40%.
- Mantén tus datos de negocio idénticos en todas partes. El mismo nombre, dirección, teléfono, servicios y descripción en tu sitio, tu perfil de Google, Bing Places y directorios. Las diferencias confunden a los modelos.
- Gana menciones en otros sitios. Las respuestas de la IA se apoyan en reseñas, comparativas y foros. En un estudio de Semrush con 217.000 preguntas, Reddit estuvo entre los tres dominios más citados en Perplexity, la búsqueda de ChatGPT y el Modo IA de Google.
- Mídelo. Haz las mismas preguntas de clientes cada mes y anota a quién nombran. Abajo te explico cómo.
Fíjate que cinco de los siete pasos son SEO clásico. No es casualidad: el estudio que dio origen al GEO encontró que sus métodos ayudaban más a los sitios peor posicionados. Las páginas en quinta posición ganaron 115% de visibilidad al citar fuentes, mientras que el primer resultado incluso perdió un poco. Dicho de otra forma, el SEO para LLM es donde una empresa pequeña puede alcanzar a un competidor más grande, pero solo con la base bien hecha. Mi auditoría GEO revisa los siete pasos.
¿Qué conviene evitar en el SEO para LLM?
Evita repetir palabras clave, comprar menciones falsas y confiar en archivos mágicos. En el estudio de GEO, llenar el texto de palabras clave salió peor que no hacer nada. Las reseñas falsas y los posts pagados en foros violan las reglas de las plataformas. Y el llms.txt es opcional: Google dice que no hacen falta archivos especiales.
La propuesta llms.txt (llmstxt.org) es un mapa en texto plano de tu sitio para herramientas de IA. Cuesta poco y yo tengo uno en este sitio, pero un representante de Google lo comparó con la meta etiqueta keywords, y ninguna empresa de IA que yo conozca ha dicho que lo use para elegir fuentes. Dedica tus primeras horas a los pasos 1 a 5, no a un archivo. Si quieres el detalle, lee la guía de llms.txt.
¿Cómo saber si el SEO para LLM está funcionando?
Haz una lista fija de preguntas de clientes en cada asistente de IA cada mes y cuenta cuántas veces te nombran y qué fuentes citan. Suma los informes oficiales: el canal AI Assistant de GA4 para visitas de chatbots, el informe de rendimiento de IA de Bing para Copilot y Search Console para la IA de Google.
Una respuesta no es un resultado, porque las respuestas de la IA cambian de una consulta a otra. Lo que buscas es una tendencia: nombrado en 3 de 24 preguntas este mes y en 7 de 24 tres meses después. GA4 ya agrupa las visitas de chatbots como ChatGPT, Gemini y Copilot en un canal AI Assistant; ojo, los AI Overviews y el Modo IA de Google no entran ahí, cuentan como búsqueda orgánica. Bing Webmaster Tools muestra las citas en Copilot y en los resúmenes de IA de Bing. La guía central de GEO explica el resto; si quieres ver cómo habla hoy la IA de tu empresa, pide un diagnóstico gratis de 30 minutos o vuelve al inicio.
Preguntas frecuentes
¿El SEO para LLM es lo mismo que el GEO?
En la práctica, sí. SEO para LLM, LLMO, GEO y AEO describen la misma meta: que tu empresa aparezca y sea citada en las respuestas de la IA. GEO es el término del estudio original.
¿Debo bloquear a GPTBot?
Depende de si quieres que tu contenido se use para entrenar los modelos de OpenAI. Bloquear GPTBot no te saca de la búsqueda de ChatGPT, que usa OAI-SearchBot. Casi todas las empresas que buscan clientes dejan pasar a los rastreadores de búsqueda.
¿Necesito un llms.txt?
No. Es opcional y barato, pero Google dice que sus funciones de IA no necesitan archivos de texto para IA, y ninguna empresa de IA ha dicho que use llms.txt para elegir fuentes.
¿Cuánto tarda el SEO para LLM?
Los arreglos de rastreo y de páginas pueden verse en las respuestas con búsqueda en vivo en semanas. Las menciones en otros sitios y lo que aprenden los modelos toman meses.
¿Una pyme puede competir en SEO para LLM?
Sí. El estudio original de GEO encontró las mayores mejoras en páginas que no estaban de primeras. Los datos claros y las buenas fuentes pesan más que el tamaño.
Fuentes
- OpenAI, Overview of OpenAI crawlers
- Anthropic Help Center, Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?
- Perplexity, Perplexity crawlers
- Google Search Central, Google's common crawlers (Google-Extended)
- Google Search Central, AI features and your website
- Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024, arXiv 2311.09735)
- Semrush, Reddit AI search visibility study (November 10, 2025)
- Bing Webmaster Blog, Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools public preview (February 10, 2026)
- Analytics Help, [GA4] Default channel group (AI Assistant channel)
- llmstxt.org, The /llms.txt file (proposal by Jeremy Howard, September 3, 2024)
- Search Engine Journal, Google Says LLMs.Txt Comparable To Keywords Meta Tag (April 17, 2025)